Analys av hjärtfrekvensvariation

Individualiserat urval av antiarytmisk behandling för förmaksflimmer (AF) är fortfarande ett svårt problem. I detta avseende fortsätter utvecklingen av nya icke-invasiva tekniker som ökar noggrannheten i klinisk diagnostik och effektiviteten i valet av behandlingsregimer. Analysen av hjärtfrekvensvariation (HRV) kan användas som sådan teknik..

Pulsvariabilitetsmetoden är baserad på en kvantitativ analys av RR-intervall mätt med EKG under en viss tidsperiod. I det här fallet kan antingen antalet kardiocyklar eller inspelningstiden normaliseras. Arbetskommissionen för European Society of Cardiology och North American Society of Pacing and Electrophysiology föreslog att standardisera den EKG-inspelningstid som krävs för en adekvat bedömning av parametrarna för hjärtfrekvensvariation. För att studera tidsegenskaper är det vanligt att använda kort (5 min) och lång (24 h) EKG-inspelning.

Pulsvariationer kan mätas på olika sätt. De mest utbredda metoderna för att bedöma hjärtfrekvensvariabilitet i analysen av hjärtfrekvensvariabilitet ligger i tids- och frekvensområdet..

I det första fallet beräknas indikatorerna baserat på inspelning av NN-intervall under lång tid. Ett antal parametrar för kvantitativa egenskaper hos hjärtfrekvensvariabilitet i tidsintervallet har föreslagits: NN, SDNN, SDANN, SDNNi, RMSSD, NN> 50, pNN 50.

NN - totalt antal RR-intervall av sinus ursprung.

SDNN är standardavvikelsen för NN-intervall. Den används för att bedöma den totala hjärtfrekvensvariationen. Matematiskt ekvivalent med total effekt i spektralanalys och återspeglar alla cykliska komponenter som bildar rytmvariationer.

SDANN är standardavvikelsen för medelvärdena för NN-intervall, beräknade över 5-minutersintervall under hela inspelningen. Avspeglar fluktuationer med ett intervall på mer än 5 minuter. Används för att analysera lågfrekvenskomponenter med variabilitet.

SDNNi - medelvärdet av standardavvikelser för NN-intervall, beräknat över 5-minutersintervall under hela inspelningen. Avspeglar variation med en cykelfrekvens på mindre än 5 minuter.

RMSSD är kvadratroten av den genomsnittliga summan av kvadraterna av skillnaderna mellan intilliggande NN-intervall. Används för att bedöma högfrekventa variabilitetskomponenter.
NN 50 - antalet par av intilliggande NN-intervall som skiljer sig mer än 50 m / s under hela inspelningen.

pNN 50 - värdet av NN 50 dividerat med det totala antalet NN-intervall.

Studien av hjärtfrekvensvariationer i frekvensområdet gör att du kan analysera svårighetsgraden av fluktuationer av olika frekvenser i det allmänna spektrumet. Med andra ord bestämmer denna metod kraften hos de olika harmoniska komponenterna som tillsammans bildar variabiliteten. Det möjliga intervallet för RR-intervall kan tolkas som bandbredden för hjärtfrekvensregleringskanalen. Genom förhållandet mellan olika spektralkomponenters krafter kan man bedöma dominansen hos en eller annan fysiologisk mekanism för hjärtfrekvensreglering. Spektrumet konstrueras med den snabba Fourier-transformmetoden. Parametrisk analys baserad på autoregressiva modeller används mindre ofta. Det finns fyra informativa frekvensområden i spektrumet:

HF - hög frekvens (0,15-0,4 Hz). HF-komponenten känns igen som en markör för parasympatisk systemaktivitet.

LF - låg frekvens (0,04-0,15 Hz). Tolkningen av LF-komponenten är mer kontroversiell. Vissa forskare tolkar det som en markör för sympatisk modulering, andra som en parameter som inkluderar sympatiska och vagala influenser.

VLF är mycket låg frekvens (0,003-0,04 Hz). Ursprunget till VLF- och ULF-komponenterna behöver undersökas ytterligare. Enligt preliminära data speglar VLF aktiviteten i det sympatiska subkortiska centrumet för reglering.

ULF - ultralågfrekvens (2 / Hz. Ibland mäts de i relativa enheter som förhållandet mellan effekten för en enskild spektral komponent och den totala effekten för spektrumet minus den ultralågfrekventa.

Gemensam tids- och spektralanalys ökar signifikant mängden information om de studerade processerna och fenomenen i olika natur, eftersom de temporala och frekvensegenskaperna är inbördes relaterade. Vissa egenskaper återspeglas dock tydligt i tidsplanet, medan andra manifesterar sig i frekvensanalys..

Det finns två huvudfunktioner av hjärtfrekvensvariation: dispersion och koncentration. Den första testas av SDNN, SDNNi, SDANN indikatorer. I åtta korta prover av sinusrytm under processens stationära förhållanden återspeglar spridningsfunktionen den parasympatiska uppdelningen av regleringen. RMSSD-indikatorn i fysiologisk tolkning kan betraktas som en bedömning av sinusnodens förmåga att koncentrera hjärtrytmen, reglerad av övergången av den viktigaste pacemakerfunktionen till olika delar av sinoatriell nod, som har en ojämn nivå av synkronisering av excitabilitet och automatisering. Med en ökning av hjärtfrekvensen på bakgrund av aktivering av sympatisk påverkan noteras en minskning av RMSSD, dvs. ökad koncentration, och vice versa, med en ökning av bradykardi mot bakgrund av en ökning av vagustonen, minskar koncentrationen av rytmen. Hos patienter med den huvudsakliga icke-sinusrytmen återspeglar inte denna indikator det vegetativa inflytandet, utan indikerar nivån av hjärtrytmens funktionella reserver när det gäller att upprätthålla adekvat hemodynamik. En kraftig minskning av koncentrationsfunktionen med en ökning av RMSSD på mer än 350 ms hos patienter med heterotrop bradyarytmi är nära förknippad med plötslig död.

Den vanligaste hjärtfrekvensvariationen är att stratifiera risken för hjärt- och arytmadödlighet efter hjärtinfarkt. Det har bevisats att nedgången i prestanda (särskilt SDNN

Hjärtslagsvariation

Högre utbildning:

Saratov State Medical University IN OCH. Razumovsky (SSMU, media)

Utbildningsnivå - Specialist

Ytterligare utbildning:

"Nödkardiologi"

1990 - Ryazan Medical Institute uppkallat efter akademiker I.P. Pavlova

Hjärtfrekvensvariation (HRV) är ett viktigt kriterium som återspeglar särdragen i interaktionen mellan det kardiovaskulära systemet och andra kroppssystem. Andningsfasen påverkar hjärtfrekvensen. Vid inandning accelererar hjärtfrekvensen, medan utandning sker en avmattning i hjärtaktiviteten på grund av irritation av vagusnerven. Hjärtrytmen kan betraktas som en slags reaktion i kroppen på påverkan av externa eller interna faktorer. Avvikelse från standardindikatorerna indikerar ofta en överträdelse av funktionerna hos de parasympatiska och sympatiska delarna av nervsystemet.

Hur genomförs studien av hjärtfrekvensvariation?

Analysen av hjärtfrekvensvariabilitet utförs ganska ofta idag. När det utförs bestäms sekvensen för intervallen R-R för elektrokardiogrammet.

Denna analys hjälper till att bedöma människors hälsa och spåra dynamiken i utvecklingen av olika sjukdomar. En minskning av hjärtfrekvensvariationen är en alarmerande signal. Det kan signalera närvaron hos en patient av kroniska hjärtsjukdomar inom organisk etiologi, som ofta leder till döden..

Beror motsvarande parametrar på patientens kön

Pulsvariationer ger insikt i människans fysiska uthållighet. Faktorer som tid på dagen, liksom en persons ålder och kön är av stor betydelse..

Pulsvariationen är individuell. Samtidigt diagnostiseras vanligtvis det rättvisa könet med högre hjärtfrekvens. Den högsta HRV observerades hos ungdomar och barn.

Pulsvariationer påverkas också av fysisk aktivitet. Med ansträngande fysisk träning ökar hjärtkontraktionerna och en minskning av HRV observeras. Därför måste idrottare verkligen uppmärksamma variationen i hjärtfrekvensen för att minska fysisk aktivitet så mycket som möjligt..

Människor som är aktivt involverade i sport kan använda följande tekniker som gör att de snabbt kan återhämta sig från fysisk träning:

  • lätt aerobics - sådana övningar normaliserar arbetet i lymfsystemet, normaliserar blodcirkulationen;
  • massage - hjälper till att lindra muskelspänningar, hjälper till att lindra trötthet;
  • meditation - hjälper till att hantera irritabilitet, ökar en persons prestanda.

Mättekniker

Idag finns det olika metoder för att detektera HRV. Speciellt är det nödvändigt att fokusera på följande diagnostiska metoder:

  1. Tidsdomänmetoder.
  2. Integrerade indikatorer.
  3. Frekvensdomänmetoder.

När man använder tidsdomänmetoder styrs specialister av resultaten av statistiska studier. Integrerade indikatorer på HRV avslöjas under korrelationsrytmografi och autokorrelationsanalys. Frekvensdomänmetoder är utformade för att studera periodiska variationskomponenter.

När man använder statistiska metoder för att studera hjärtfrekvensen beräknas NN-intervall och ytterligare analys av motsvarande mätningar. Därefter får patienten ett kardiointervalogram. I själva verket är det en uppsättning RR-intervall uppradade i en viss sekvens.

För att bedöma resultaten av kardiointervalogrammet används följande kriterier:

  • SDNN - total HRV-indikator;
  • RMSSD - detta kriterium är en analys av data erhållen genom att jämföra NN-intervall;
  • pNN50 - denna indikator hjälper till att avslöja förhållandet mellan NN-intervall, som skiljer sig från varandra med mer än 50 ms, och det totala antalet NN-intervall.

När man utför HRV-forskning används också geometriska tekniker. När du använder dem presenteras kardiointervall som slumpmässiga värden. Information om deras varaktighet registreras i histogrammet.

Ytterligare kriterier att se upp för

För att bedöma graden av hjärtans anpassning till olika faktorer beräknas ytterligare parametrar:

  • det autonoma balansindexet, som återspeglar de parasympatiska och sympatiska systemens inflytande på hjärtat;
  • indikatorn för att regleringsprocesserna är tillräckliga för att bestämma effekten av det sympatiska avsnittet på sinusnodens tillstånd;
  • stressindex som visar nervsystemets inflytande på hjärtets funktion.

Pulsoximeter för forskning

Det är nödvändigt att förstå mer detaljerat vad en pulsoximeter är. Enheten "Medskaner BIORS" analyserar inte bara HRV. Enheten är också utformad för att bedöma nivån av syremättnad i blodet och hjälper också till att identifiera hypoxi. Syre svält är skadligt för hjärnan. Motsvarande studie på en pulsoximeter är indikerad för följande kategorier av patienter:

  • nyfödda födda för tidigt;
  • personer som lider av kroniska lungsjukdomar;
  • patienter med kronisk hjärtsjukdom.

Den erforderliga mätningen görs med en speciell silikonsensor som läggs på fingret. Tekniken är icke-invasiv och skadar inte någon.

Orsaker till en minskning av HRV

Pulsvariationerna kan minskas om patienten har följande patologier som presenteras i tabellen.

SjukdomarDe viktigaste symptomen på sjukdomen
HjärtinfarktMed hjärtinfarkt uppträder symtom som blekhet i huden, kall svett, pressande smärta i hjärtområdet. Smärta kan ges i rygg eller nacke, svimning, andningssvårigheter, andfåddhet. I avsaknad av ordentlig läkarvård kan hjärtinfarkt orsaka uppkomsten av tecken på akut hjärtsvikt, hjärtbrist, kardiogen chock, minskad HRV.
Multipel sklerosPatologi är en kronisk neurologisk sjukdom där nervfibrernas integritet försämras. Sjukdomen leder ofta till funktionshinder. Det rättvisa könet är mer mottagligt för sjukdomen. Patologi drabbar oftast människor mellan 25 och 40 år. Vid multipel skleros är det en stickande känsla i extremiteterna. Patienten har ofta nedsatt synskärpa. Med multipel skleros finns det också en känsla av dubbelsyn. Många patienter utvecklar problem med urinering: urininkontinens, en känsla av tyngd i urinblåsan. I de tidiga stadierna av multipel skleros observeras symtom som ökad trötthet, yrsel och lågt blodtryck.
Ischemisk sjukdomOm en patient har kranskärlssjukdom försämras blodtillförseln till hjärtmuskeln - hjärtmuskeln. Patienten har följande symtom: andfåddhet, blodtryckssteg, kraftig smärta i bröstområdet.
Parkinsons sjukdomMed Parkinsons sjukdom sker neuronerna gradvis - motoriska nervceller. Som ett resultat utvecklar patienten tremor, stelhet i rörelser, mentala avvikelser..
HjärtsviktVid denna sjukdom, förutom förändringar i HRV, uppträder andra negativa symtom: en ökning av frekvensen av hjärtkontraktioner, en ökning av innehållet av katekolaminer i kroppen..
DiabetesEn ökning av glukosnivåerna i kroppen kännetecknas av följande symtom: intensiv törst, uppkomsten av en känsla av torrhet i munnen, frekvent urinering, dåsighet, irritabilitet, trötthet.

Påverkar atropin HRV

HRV minskar ofta hos personer som tar Atropine. Läkemedlet orsakar också andra biverkningar:

  • känsla av torr mun
  • takykardi;
  • problem med urinering
  • förstoppning;
  • yrsel;
  • utseende av ödem i konjunktivalregionen.

Atropin används vid behandling av följande patologier: magsår, gallkanalspasmer, duodenalsår, bradykardi, njurkolik, bronkospasm.

Atropin, som minskar HRV, bör användas med försiktighet om patienten har förmaksflimmer, ischemisk hjärtsjukdom, hjärtsvikt och mitral stenos, ökat intraokulärt tryck, kroniska prostatapatologier.

Vilka läkemedel, förutom Atropin, har en effekt på hjärtfrekvensfluktuationer?
En minskning av HRV kan vara en följd av användningen av läkemedel som tillhör olika farmakologiska grupper. De listas i tabellen nedan.

LäkemedelFunktioner av läkemedel
BetablockerareBetablockerare är läkemedel med högt blodtryck som påverkar det sympatiska nervsystemet. Medicinering minskar risken för död hos patienter som har fått diagnosen kranskärlssjukdom. Samtidigt orsakar mediciner som tillhör denna farmakologiska grupp ofta biverkningar: smärta i huvudområdet, försämrad sömn, irritabilitet, minskad libido, sömnighet, känsla av kyla i extremiteterna, illamående.
HjärtglykosiderMedicin förbättrar livskvaliteten för patienter som har diagnostiserats med hjärtsvikt. Läkemedel används för myokardial dystrofi, takykardi, kardioskleros efter infarkt.
Psykotropa läkemedelLäkemedlen har en hypnotisk och lugnande effekt. Läkemedel kan hjälpa till med depression och sömnstörningar, men de orsakar ofta biverkningar. Förutom att minska HRV observeras andra biverkningar (illamående, menstruella oregelbundenheter, dåsighet, huvudvärk vid användning av psykotropa läkemedel).
ACE-hämmareLäkemedel minskar sannolikheten för hjärt-kärlsjukdomar hos patienter med essentiell hypertoni. När det gäller deras effektivitet är läkemedlen inte på något sätt sämre än betablockerare, läkemedel utrustade med diuretiska egenskaper och kalciumantagonister. ACE-hämmare används om patienten har vänsterkammarhypertrofi, samtidig hypertoni, hjärtsvikt.

Bedömning av fostrets hjärtfrekvensvariation

För att få information om HRV hos ett ofödat barn utförs kardiotokografi. Diagnostisk manipulation hjälper till att identifiera abnormiteter i fostrets hjärta, orsakad av påverkan av externa faktorer. Med hjälp av kardiotokografi erhålls objektiva data om det framtida barnets motoriska aktivitet. Det diagnostiska förfarandet skadar inte fostret. I de flesta fall görs det efter 30 veckors graviditet.

Det finns följande indikationer för studien:

  • förekomsten av sen toxicos under graviditetens sista trimester;
  • oförenlighet med Rh-faktorerna hos modern och det ofödda barnet;
  • en historia av missfall eller för tidig födsel;
  • förekomsten av allvarliga kroniska sjukdomar hos en gravid kvinna;
  • överdriven mängd fostervätska i livmodern;
  • förekomsten av fostrets abnormiteter som tidigare identifierats;
  • minskad fostrets motoriska aktivitet;
  • hindrat blodflöde i moderkakan.

Normalt bör amplituden för ett framtida barns hjärtfrekvens sträcka sig från 9 till 25 slag. Mätningen utförs i 60 sekunder. Avvikelser från de rekommenderade parametrarna kan bero på att det uppträder tecken på hjärthypoxi hos fostret..
En minskning av amplituden av hjärtkontraktioner kan vara ett slags fostrets respons på stark spänning. Patologi kan förekomma med överdrivet tryck på navelsträngen, nedsatt livmodercirkulation.

Orsaker till förändringar i hjärtfrekvensvariation hos en nyfödd

De främsta orsakerna till förändringar i HRV hos ett ofödat barn är:

  • närvaron av en tumör i hjärtat;
  • sjukdomar i det kardiovaskulära systemet, som uppträder i svår form;
  • försämring av metaboliska processer;
  • närvaron av sjukdomar i centrala nervsystemet, orsakad av hypoxi eller födelsetrauma.

Oftast observeras patologi hos barn som föddes mycket tidigare än förfallodagen. Det kardiovaskulära systemet hos sådana barn är mindre stabilt..

Föräldrar bör vara uppmärksamma på följande symtom, vilket kan indikera en förändring i hjärtfrekvensen: blekhet i huden, ökad trötthet, andfåddhet hos barnet, dålig sömn, slöhet.

Sammanfattningsvis bör det noteras att HRV används för diagnostiska ändamål. Det gör att du kan identifiera förekomsten av diabetisk polyneuropati hos en patient för att bestämma graden av risk för plötslig död hos personer som har upplevt hjärtinfarkt tidigare. Denna indikator har hittat tillämpning inom sådana grenar av medicin som obstetrik, neurologi, gynekologi..

Pulsvariation: fysiologiska mekanismer, forskningsmetoder, kliniskt och prognostiskt värde

Studien av hjärtfrekvensvariation (HRV) började 1965 när forskarna Hon och Lee noterade att tillståndet av fostrets nöd föregicks av en växling av hjärtfrekvensvariationen innan några märkbara förändringar i hjärtfrekvensen inträffade. Bara 12 år senare fann Wolf et al ett samband mellan en högre risk för död hos patienter med MI med minskad HRV. Resultaten av Framingham-studien över en 4-årig uppföljning (736 äldre) har övertygande bevisat att HRV innehåller oberoende och prognostisk information utanför de traditionella riskfaktorerna. 1981 använde Akselrod och kollegor spektralanalys av hjärtfrekvensfluktuationer för att kvantifiera parametrarna i det kardiovaskulära systemet från systol till systol..

1996 utvecklade en arbetsgrupp av experter från European Society of Cardiology och North American Society of Pacing and Electrophysiology standarder för användning av HRV-indikatorer i klinisk praxis och hjärtforskning, i enlighet med vilken de flesta undersökningar nu utförs. För att bestämma HRV rekommenderas att man använder ett antal metoder som ger den mest fullständiga analysen med lägsta kostnad för metoder och tid. Förutom rekommendationer angående valet av metod för bedömning av HRV, innehåller dokumentet krav på proceduren för mätning av alla parametrar som påverkar bestämningen av HRV..

Bestämning av HRV, huvudsakliga tillämpningsområden för metoden, indikationer för användning

HRV är en naturlig förändring i intervallen mellan hjärtslag (varaktigheten av hjärtcykler) av den normala sinusrytmen i hjärtat. De kallas NN-intervall (Norman till Norman). En sekventiell serie av kardiointervaller är inte en uppsättning slumpmässiga siffror utan har en komplex struktur som återspeglar det autonoma nervsystemets reglerande inflytande och olika humoristiska faktorer på hjärtets sinusnod. Därför ger analysen av HRV-strukturen viktig information om tillståndet för autonom reglering av det kardiovaskulära systemet och kroppen som helhet..

Hjärtcentren i medulla oblongata och ponsen kontrollerar direkt hjärtets aktivitet och utövar kronotropa, inotropa och dromotropa effekter. Sändarna av neurala influenser på hjärtat är kemiska medlare: acetylkolin i parasympatik och noradrenalin i det sympatiska nervsystemet..

Det finns fyra tillämpningsområden för HRV-analysmetoder:

1. Bedömning av kroppens funktionella tillstånd och dess förändringar baserat på bestämning av parametrarna för den autonoma balansen och neurohumoral reglering.

2. Bedömning av svårighetsgraden av kroppens adaptiva respons under påverkan av olika påfrestningar.

3. Bedömning av tillståndet för enskilda kopplingar av autonom reglering av blodcirkulationen.

4. Utveckling av prognostiska slutsatser baserat på bedömningen av kroppens nuvarande funktionella tillstånd, svårighetsgraden av dess adaptiva svar och tillståndet för individuella länkar i regleringsmekanismen.

Det praktiska genomförandet av dessa områden öppnar upp ett brett verksamhetsområde för både forskare och utövare. Vidare föreslås en vägledande och ganska ofullständig lista över användningsområden för HRV-analysmetoder och indikationer för deras användning, sammanställd på basis av en analys av moderna inhemska och utländska publikationer..

Lista över användningsområden för HRV-analysmetoder:

1. Bedömning av den autonoma regleringen av hjärtfrekvensen hos praktiskt taget friska människor (den initiala nivån för autonom reglering, autonom reaktivitet, autonomt stöd av aktivitet).

2. Bedömning av autonom reglering av hjärtfrekvensen hos patienter med olika patologier (förändringar i den autonoma balansen, graden av övervägande hos en av divisionerna i det autonoma nervsystemet). Hitta mer information för att diagnostisera vissa former av sjukdomar, såsom autonom neuropati vid diabetes.

3. Bedömning av det funktionella tillståndet i kroppens regleringssystem baserat på ett integrerat tillvägagångssätt för cirkulationssystemet som en indikator på hela kroppens adaptiva aktivitet.

4. Bestämning av typen av autonom reglering (vago-, normo- eller sympathicotonia).

5. Prognos för risken för plötslig död och dödlig arytmi vid hjärtinfarkt och ischemisk hjärtsjukdom hos patienter med ventrikulär arytmi, vid CHF orsakad av högt blodtryck, kardiomyopati.

6. Identifiering av riskgrupper för utveckling av livshotande ökad hjärtfrekvensstabilitet.

7. Använd som kontrollmetod för olika funktionstester.

8. Utvärdering av effektiviteten av förebyggande och hälsofrämjande åtgärder.

9. Bedömning av stressnivån, graden av stress hos regleringssystem under extrema och sub-extrema effekter på kroppen.

10. Använd som metod för att bedöma funktionella tillstånd i masspreventiva undersökningar av olika befolkningsgrupper.

11. Förutsägelse av det funktionella tillståndet (kroppens stabilitet) vid professionellt urval och bestämning av förmåga.

12. Valet av optimal läkemedelsbehandling med beaktande av bakgrunden till autonom reglering av hjärtat. Övervaka effektiviteten av behandlingen, justera dosen av läkemedlet.

13. Bedömning och förutsägelse av mentala reaktioner utifrån svårighetsgraden av den vegetativa bakgrunden.

14. Kontroll av det funktionella tillståndet i sport.

15. Bedömning av autonom reglering under utveckling hos barn och ungdomar. Tillämpning som kontrollmetod i skolmedicin för socio-pedagogisk och medicinsk-psykologisk forskning.

Den presenterade listan är inte uttömmande och kan kompletteras.

Orsaker till HRV

HRV har ett externt och internt ursprung. Externa skäl inkluderar en förändring av kroppens position i rymden, fysisk aktivitet, psyko-emotionell stress, omgivningstemperatur.

Det förintade hjärtat slår nästan konstant. Som nämnts ovan beror hjärtfrekvensens labilitet på det vegetativa inflytandet på sinusnoden. Sympatiska impulser påskyndar hjärtfrekvensen, medan parasympatiska impulser saktar ner den. Huvudmålet med hjärtfrekvensreglering är att stabilisera blodtrycket. Det regleras av baroreflexmekanismen, som är den snabbaste mekanismen för att reglera blodtrycket med en latensperiod på cirka 1–2 s. Förutom vegetativa effekter på hjärtat orsakas förändringar i hjärtfrekvensen också av humorala faktorer. Fluktuationer i koncentrationen av adrenalin och andra humoristiska medel i blodet förklarar ursprunget till mycket långsamma hjärtfrekvensvågor (

Mekanismen för hjärtfrekvensförändringar under andningen är associerad med funktionen av det baroreflexa blodtrycksstabiliseringssystemet. Utflykter i bröstet och membranet under andningen leder till tryckfluktuationer i brösthålan, vilket är en spännande effekt på blodtrycksstabiliseringssystemet. Som du vet minskar hjärtproduktionen med inspiration och ökar med utgången på grund av förändringar i blodflödet till hjärtat med tryckförändringar i brösthålan. Detta orsakar fluktuationer i blodtrycket. En förändring av vagusnervens ton har en direkt effekt på hjärtfrekvensen. På inspiration minskar vagusnervens ton och kardiointervall minskas. Dessutom, ju starkare sinusnodens vagala fördjupning, desto större fluktuationer i hjärtfrekvensen under andningen. Detta bekräftas av det faktum att atropinblockad av vagusnerven leder till en kraftig minskning av amplituden hos andningsvågorna i hjärtfrekvensen.

Det är känt att med en ökning av blodvolymen och en ökning av trycket i stora vener uppstår en ökning av hjärtfrekvensen trots en samtidig ökning av blodtrycket - den så kallade Bainbridge-reflexen. Denna reflex dominerar över baroreceptorreflexen med en ökning av BCC och omvänt leder en minskning av blodvolymen till en minskning av MBV och blodtryck, medan en ökning av hjärtfrekvensen noteras.

Lungventilation har en särskild effekt på HRV: stimulering av kemoreceptorer orsakar måttlig hyperventilation, medan bradykardi detekteras från hjärtat och omvänt med signifikant hyperventilering ökar hjärtfrekvensen vanligtvis.

HRV-forskningsmetoder

Enligt internationella standarder studeras HRV med två metoder:

1) registrering av R - R-intervall inom 5 minuter;

2) registrering av R - R-intervall under dagen. En kortvarig post används oftare för snabb HRV-bedömning och för olika funktionella och läkemedelsförsök. För en mer exakt bedömning av HRV och studier av dygnsrytmer med autonom reglering används metoden för daglig registrering av R - R-intervall. Men även med daglig registrering beräknas de flesta HRV-indikatorer för varje på varandra följande 5-minutersperiod. Detta beror på det faktum att för spektralanalys är det nödvändigt att endast använda stationära EKG-segment, och ju längre inspelningen är, desto oftare förekommer icke-stationära processer..

För att bedöma hjärtrytmens högfrekventa komponent (HF) krävs en inspelning på cirka 1 minut, medan för analys av lågfrekvenskomponenten (LF) krävs en inspelning i 2 minuter. För en objektiv bedömning av den mycket lågfrekventa komponenten i HRV (VLF) bör inspelningstiden vara minst 5 minuter. För att standardisera HRV-studier med korta inspelningar var därför den föredragna inspelningstiden 5 min..

Krav på kortvarig EKG-inspelning för HRV-analys

Studien bör inledas tidigast 1,5-2 timmar efter en måltid. Studierna utförs i ett mörkt rum, i 12 timmar är det nödvändigt att sluta ta mediciner, dricka kaffe, alkohol, fysisk och mental stress. Skivan registreras i intervallet 9:00 till 12:00 under bekväma förhållanden vid en lufttemperatur på 20-22 ° C. Innan studien påbörjas krävs en period av anpassning till miljöförhållandena i 5–10 minuter. Studien på kvinnor bör utföras med hänsyn till menstruationscykelns faser. Det är nödvändigt att eliminera alla irriterande influenser: stäng av telefonen, sluta prata med patienten, uteslut andra personer på kontoret, inklusive medicinsk personal. Basstudien utförs i liggande eller sittande position med stöd på stolens rygg.

Korta inspelningsprotokoll inkluderar vanligtvis test för andningsmodulering: hålla andan med en viss hastighet och djup; förhållandet mellan varaktigheten av inhalations- och utandningsfaserna; aktiva och passiva ortostatiska tester; manuell dynamometri; vegetativa tester (Valsalva, med andedräkt, massage av halshinnan, tryck på ögonbollarna, kyla tester med kylning av ansiktet, händer och fötter); farmakologiska tester; mentala tester (aritmetiska övningar, musik); olika kombinationer av protokoll.

Med daglig EKG-inspelning har cirkadianfluktuationer (dag - natt) av hjärtfrekvensen en betydande inverkan på HRV-analysen. Dessutom påverkar faktorer som patientens fysiska aktivitet, olika stresspåverkan, matintag och sömn HRV signifikant. Därför, med daglig EKG-övervakning, är det nödvändigt att upprätthålla ett protokoll över patientens handlingar och olika faktorer som påverkar hjärtfrekvensen. Vid patologi är det nödvändigt att bestämma exponeringstiden och svårighetsgraden av olika symtom, särskilt smärta.

Ektopiska sammandragningar, episoder av arytmier, störningar av störningar och andra artefakter minskar avsevärt spektralanalysens möjligheter för att bestämma tillståndet för autonom reglering av hjärtfunktionen. Innan man beräknar HRV-index är det nödvändigt att ta bort artefakter och extrasystoler från EKG-inspelningen. Detta är möjligt när deras relativa antal är litet - inte mer än 10% av alla R-R-intervall. Artefakter anses vara R-R-intervall, vars varaktighet överstiger medelvärdet med mer än två standardavvikelser..

Analysmetoder och indikatorer

HRV-egenskaper kan bestämmas med hjälp av många olika metoder, som alla återspeglar en av aspekterna av det studerade fenomenet. Följande grupper av metoder skiljs vanligtvis ut:

1) tidsdomän (statistisk och geometrisk);

2) frekvensdomän;

3) autokorrelationsanalys;

5) oberoende komponenter;

6) matematisk modellering.

Tidsdomänmetoder

HRV-studie med tidsdomänmetoden inkluderar analys av följande indikatorer: SDNN - standardavvikelse för N-N-intervall;

SDANN - standardavvikelse för genomsnittliga SDNN-värden från 5 (10) minutsegment för genomsnittlig varaktighet, inspelning av flera timmar eller 24 timmar;

RMSSD - kvadratrot av summan av kvadrater av skillnaden mellan värdena för på varandra följande par av N-N-intervall;

NN50 - antalet par på varandra följande N - N-intervall för hela inspelningsperioden, som skiljer sig med mer än 50 ms;

PNN50 - andel av NN50 av det totala antalet på varandra följande par av N - N-intervall som skiljer sig mer än 50 ms, mottaget under hela inspelningsperioden.

Som nämnts ovan används också en geometrisk metod för att kvantifiera HRV under en lång period. Alla N - N-intervall under 24 timmar presenteras i form av ett histogram och därefter beräknas geometriska indikatorer med hjälp av det..

De mest använda är det triangulära HRV-indexet (HVR-index) och det triangulära interpoleringsindexet för N-N-histogrammet (TINN). Båda indikatorerna är okänsliga för olika typer av fel som uppstår när QRS-komplexen delas in i normala och onormala. Detta minskar kraven på kvaliteten på EKG-inspelningen och dess analys. Tidsindikatorernas egenskaper presenteras i tabellen. 4.1.

Frekvensdomänmetoder

I spektrumet av korta inspelningar (från 2 till 5 min) är det vanligt att särskilja 5 huvudspektralkomponenter:

TH är spektrumets totala effekt;

VLF - mycket låga frekvenser i intervallet mindre än 0,04 Hz;

LF - låga frekvenser i området 0,04–0,15 Hz;

HF - höga frekvenser i området 0,15–0,4 Hz;

LF / HF - LF till HF-förhållande.

Egenskaper och definition av alla spektralindikatorer presenteras i tabellen. 4.2.

Autokorrelationsanalys

Autokorrelationsfunktionen för en serie R-R-intervaller beräknas, vilket är ett diagram över korrelationskoefficienterna som erhålls när den successivt förskjuts av ett R-R-intervall med avseende på sin egen serie. Efter det första skiftet med ett värde är korrelationskoefficienten lika mycket mindre än enhet som högfrekventa vågor är mer uttalade. Om provet domineras av komponenter med långsam våg är korrelationskoefficienten efter det första skiftet något mindre än enhet. Efterföljande skift leder till en gradvis minskning av korrelationskoefficienterna. Eftersom autokorrelationsfunktionen och processens spektrum är relaterade av ett par Fourier-transformationer är användningen av autokorrelation eller spektralanalys forskarens val (Tabell 4.4).

Icke-linjära analysmetoder

Flera inflytanden på HRV, inklusive mekanismerna för högre autonoma centra, bestämmer den olinjära naturen hos förändringar i hjärtfrekvensen, vilket kräver användning av speciella metoder för att beskriva den. Användningen av icke-linjär analys i klinisk praxis är dock begränsad på grund av ett antal faktorer:

1) komplexitet både när det gäller strukturanalys och när det gäller beräkningsalgoritmer;

2) omöjligheten att använda korta protokoll och behovet av att endast använda långa poster för analys;

3) brist på ackumulerad fysiologisk grund för tolkning av resultaten av icke-linjär analys.

De indikatorer och metoder för grafisk analys som rekommenderas för användning presenteras i tabellen. 4.5.

Oberoende komponentanalysmetod

Eftersom bestämningen av VLF-, LF- och HF-frekvensbanden i spektralanalysen av HRV är ganska godtycklig är det mer korrekt att dela upp den totala HRV i oberoende komponenter på grund av olika mekanismer för regleringssystem. Denna metod tillhör icke-linjära metoder för statistisk analys, kräver inte långvarig HRV-inspelning..

Metod för matematisk modellering

Metoden ansluter nära metoden för analys av oberoende komponenter i riktning för preliminär bearbetning av den ursprungliga HRV-signalen med efterföljande tillämpning av metoderna för frekvensdomän och icke-linjär analys. Metoden baseras på fysiologiska beskrivningar av det autonoma nervsystemets funktion.

För att tolka resultaten av HRV-analys kan du använda informationen om fysiologiska korrelater av HRV-indikatorer, som presenteras i tabellen. 4.6.

HRV hos friska människor

HRV hos friska människor gör att du kan bedöma deras fysiologiska standarder, som bestäms av kön, ålder, kroppsposition i rymden, omgivningstemperatur, mental komfort, tid på dagen, säsongsmässighet och andra faktorer..

HRV-indikatorer är mycket individuella och man talar om dysreglering när indikatorerna går utöver värdena i den individuella normen. Det finns inga könsskillnader i HRV, även om kvinnor har högre hjärtfrekvens.

En minskning av HRV-spektrumets totala effekt är förknippad med ålder på grund av den övervägande minskningen av komponenterna låg (LF) och högfrekvens (HF). Eftersom minskningen av LF och HF sker synkront förändras LF / HF-förhållandet lite. Den högsta spektralkraften i barndomen och tonåren. Med åldern minskar svaret på andningsmodulering, men det är associerat med fysiologisk trening (tabell 4.7).

Kroppsvikt påverkar också HRV: lägre kroppsvikt manifesteras av en högre kraft i HRV- och HF-spektrumet, medan hos överviktiga personer noteras ett omvänt förhållande. HRV-fluktuationer på dygnet (dygnsrytmen) manifesteras av en högre spektrumeffekt, VLF och LF på dagtid och lägre på natten med en samtidig ökning av HF. Denna indikator stiger till ett maximum under de tidiga morgontimmarna, medan VLF antingen inte ändras eller minskar.

Träning och sport leder till positiva förändringar i HRV: hjärtfrekvensen minskar, kraften i HRV-spektrumet ökar på grund av HF. Överdriven träning är fylld med en ökning av hjärtfrekvensen och en minskning av HRV. Detta förklarar delvis den plötsliga död som inträffar oftare i professionell sport och är förknippad med överdriven motion..

Andningsfrekvensen, djupet och rytmen har en signifikant effekt på HRV; med en ökning av andningsfrekvensen minskar HF: s relativa bidrag till HRV och förhållandet LF / HF ökar. Valsalva-prover med djup andning ökar effekten av HRV-spektrumet. Rytmisk andning ökar spektrumeffekten med HF.

Normala värden för temporala och spektrala indikatorer på hjärtfrekvens beroende på ålder anges i tabellen. 4.7.

Skillnader i HRV-värden noteras också under sömn och vakenhet. Tabell 4.8 visar indikatorerna för HRV hos friska människor under sömn och vakenhet.

* Skillnaderna med motsvarande period på dagen i gruppen 20-39 år är betydande (s

* Skillnader jämfört med vakenhetens betydelse är betydande (s

Klinisk bedömning av HRV-indikatorer under olika patologiska tillstånd

Organiserad och balanserad reglering är en garanti för kvalitetshälsa, ökar patientens möjligheter till återhämtning eller remission. Reaktionen mellan regleringssystem och stimuli är ospecifik, men mycket känslig, och följaktligen är metoden för HRV-analys ospecifik, men mycket känslig under en mängd olika fysiologiska och patologiska förhållanden. Man bör dock inte leta efter indikatorer och värden för HRV som är inneboende i specifika förhållanden eller nosologiska former. Med tanke på ovanstående verkade det intressant för oss att överväga några av de funktioner som avslöjades genom analysen av HRV-indikatorer under olika patologiska förhållanden..

Instabil angina

Hos patienter med instabil angina pectoris avslöjas en signifikant minskning av hjärtfrekvensvariationen under daglig EKG-övervakning (SDNN, SDANN, SDNNi, RMSSD, PNN50). Minskningen av HRV-värden korrelerar med minskningen av ST-segmentet på EKG. Risken för biverkningar (utveckling av hjärtinfarkt, plötslig död) under månaden är 8 gånger högre med SDANN-värden

MI kännetecknas av en signifikant minskning av HRV-indikatorer under 24-timmars EKG-övervakning jämfört med CHF. En minskning av HRV i den akuta fasen av MI korrelerar med kammardysfunktion, maximal kreatinfosfokinaskoncentration och svårighetsgrad av AHF. Motiveringen för de förändringar som noterats i denna patologi, ser forskarna i brott mot förhållandet mellan nervsystemet och de sympatiska och parasympatiska delarna. Under den akuta perioden upptäcks en ökning av tonen i det sympatiska (LF) och en minskning av tonen i det parasympatiska (HF) nervsystemet. Sympatiska influenser på myokardiet minskar tröskeln för fibrillering, parasympatiska har en skyddande karaktär, vilket ökar tröskeln. Ökningen i LF / HF-förhållandet bestäms inom 1 månad efter MI. En signifikant minskning av HRV i MI är en oberoende och mycket informativ prediktor för ventrikulär takykardi, ventrikelflimmer och plötslig död..

Spektralanalys av HRV hos patienter med hjärtinfarkt avslöjar en minskning av spektrumets totala effekt och dess komponenter. En studie av den nordamerikanska HRV-studiegruppen följde patienter med MI. Det visade sig att låga HRV-indikatorer med 24-timmars EKG-övervakning korrelerar med risken för plötslig död mer uttalad än EF-indikatorer, antalet ventrikulära extrasystoler och träningstolerans. Markerade värdena för spektrumeffekten i olika frekvensområden associerade med en ogynnsam prognos för sjukdomen: den totala spektrumeffekten är mindre än 2000 ms 2, ULF

År 1996 presenterades resultaten av GISSI-2-studien, som varade 1 000 dagar (567 patienter). I slutet av observationsperioden dog 52 personer, vilket uppgick till 9,1%. Forskare fann att med en minskning av PNN50 ökade risken för dödsfall med 3,5 gånger, med en minskning av SDNN - 3 gånger, med en ökning av RMSSD, ökade den med 2,8 gånger..

Hos patienter med HF avslöjas en signifikant minskning av HRV, vilket beror på aktiveringen av den sympatiska delen av nervsystemet och takykardi. Förändringar i parametrarna för temporär HRV-analys korrelerar tillförlitligt med sjukdomens svårighetsgrad, men ändringar i parametrarna för spektralanalys är inte så entydiga. I studien av sambandet mellan aktiviteten av parasympatiska influenser på hjärtat hos patienter med CHF och LV-funktion, fann man att graden av HRV-minskning är signifikant associerad med EF. Således speglar en minskning av parasympatisk reglering svårighetsgraden av systolisk dysfunktion..

Med HCM noteras en minskning av total HRV och dess parasympatiska komponent. Hos patienter med denna patologi minskar LF- och HF-värdena på natten och ett högt LF / HF-värde noteras i jämförelse med friska. De mest uttalade värdena för HF-komponenten hittades hos patienter med paroxysmer av ventrikulär takykardi..

Diabetisk polyneuropati

Förändringar i HRV är ett tidigt (subkliniskt) tecken på polyneuropati, vilket gör det möjligt att upptäcka detta tillstånd redan före manifestationen av kliniska tecken. Vid diabetisk polyneuropati noteras en minskning av effekten för alla spektralkomponenter, ingen ökning av LF under ett ortostatiskt test, ett "normalt" LF / HF-förhållande, en vänsterförskjutning av den centrala frekvensen för LF-komponenten..

Hjärtrytmstörningar

HRV reflekterar förhållandet mellan sympatisk och parasympatisk reglering och gör det möjligt för oss att bedöma risken för livshotande arytmier. Uppkomsten av livshotande störningar i kammarrytmen, enligt J.O. Valkama, föregås av en ökning av spektrumets totala effekt främst på grund av dess lågfrekventa komponent.

1991 tillhandahöll Farell et al data från en studie av HRV hos 416 patienter med rytmstörningar. Slutpunkten för studien var förekomsten av ihållande ventrikulär takykardi eller ventrikelflimmer. Det visade sig att när man kombinerar SDNN

Antiarytmiska läkemedel kan påverka HRV på olika sätt. Experimentet visade att den hemodynamiska konsekvensen av ventrikulära arytmier är en förändring i ventrikulär efferent aktivitet. Därför kan undertryckande av arytmier i sig förändra HRV-indikatorer. Tabell 4.9 effekterna av antiarytmika på HRV sammanfattas.

HRV-studien är en icke-invasiv, känslig och specifik metod för diagnos av hjärtinfarkt, ett sätt att bedöma effekten av läkemedelsbehandling. Analys av HRV-index gör det möjligt att identifiera en grupp patienter med hög risk för plötslig hjärtdöd samt att förutsäga utvecklingen av sjukdomen.

O.S. Sychev, O.I. Zharinov "Pulsvariation: fysiologiska mekanismer, forskningsmetoder, kliniskt och prognostiskt värde"

Vad hjärtfrekvensvariation säger till dig: En guide

Hur en parameter som mäts med en smartphone bestämmer din kropps tillstånd

Många forskare tror att framtiden tillhör förebyggande medicin: våra prylar samlar tillräckligt med information om hälsoindikatorer så att vi kan börja vidta åtgärder innan ett verkligt problem uppstår. Hittills är detta till stor del en dröm: noggranna mätningar görs fortfarande i laboratorier och kliniker med dyr och kraftfull utrustning..

Ändå kan vissa saker redan mätas med en smartphone. Till exempel - hjärtfrekvensvariation (HRV). Mobilapplikationer har lärt sig att "packa upp" ett enkelt mått i dussintals användbara uppgifter om kroppen, som används för att dra slutsatser om stressnivån, centrala nervsystemets arbete och mycket mer..

Hur är detta möjligt? Vi kommer att berätta i vår guide.

Rymdteknik

HRV började användas på 1960-talet. Det uppfanns som ett icke-invasivt sätt att mäta stressnivån i kroppen, bedöma det funktionella tillståndet, risken för att bli sjuk och andra parametrar. HRV användes ursprungligen för att övervaka astronauternas välbefinnande. Men variationen visade sig vara en så omfattande indikator att den snart började studeras utanför NASA..

Vad är hjärtfrekvensvariation

För att uttrycka det mycket enkelt är detta en indikator som speglar ojämnheten i ditt hjärtslag..

Hjärtat slår inte med jämna mellanrum. Om din hjärtfrekvens är 60 slag per minut betyder det inte att ditt hjärta slår exakt en gång per sekund. Faktum är att din hjärtslag ser ungefär så här ut:

Och detta är helt normalt. Hjärtat ska inte slå jämnt, det bör inte ens "sträva" efter detta. Tvärtom - ju större ojämnheter eller samma hjärtfrekvensvariation, desto bättre är ditt funktionella tillstånd..

Hur man mäter HRV?

Ett stort genombrott var framväxten av ny teknik - i synnerhet smartphones med kameror och blixt. Du lägger helt enkelt fingret på kameran och det fångar varje hjärtslag - blodflödet mörknar huden.

Variabilitetsmätvärden beräknas av olika applikationer. Bland dem är till exempel Welltory en av de bästa tjänsterna inom detta område med ryska rötter. Sedan finns det HRV4Training - den här appen är skräddarsydd för idrottare och hjälper dig att förstå hur träning påverkar variationen (och vice versa). Appen betalas och används av professionella idrottare som NBA, NHL och olympiska deltagare.

Om du vill förbättra noggrannheten i dina mätningar kan du ansluta prylar till appar som läser din pulsvariation, till exempel ett bröstband, ett speciellt fitnessarmband eller ett klipp. Det finns också applikationer - i synnerhet CardioMood och Elite HRV - där variationen mäts inte med hjälp av en kamera utan endast med hjälp av hjärtmonitorer..

Dessutom mäts indikatorn för variabilitet oberoende av vissa prylar: till exempel Apple Watch och Oura Ring (en ring vars huvudsyfte är sömnövervakning). Resultaten kan ses i Apple Health respektive Oura-apparna. Men det finns en nyans: dessa apparater mäter bara en indikator på variabilitet - och därför kan de inte användas för avancerad analys, inklusive anslutning till applikationer som utvecklats specifikt för att analysera variabilitet..

Observera att inte alla apparater är lämpliga för att mäta variabilitet - till exempel, det populära Fitbit och Mi Band "returnerar" inte värdena på intervallen mellan hjärtslag, därför kan parametrar relaterade till HRV inte beräknas baserat på deras data. En lista över lämpliga enheter finns till exempel här.

Vilka indikatorer beräknas baserat på HRV

En av de viktigaste parametrarna för hjärtfrekvensvariabilitet är SDNN (standardavvikelse från normal till normal). Som du kanske gissar från namnet hjälper det dig att ta reda på standardavvikelsen (rot-medelkvadrat) för intervallen mellan hjärtslag - även kallad RR-intervall - från medelvärdet. Denna parameter spåras av Apple Watch och kan ses i Apple Health-appen.

Det finns ytterligare en viktig variabilitetsparameter som liknar SDNN - RMSSD (Root Mean Square of Successive Differences). För att beräkna det används skillnaden mellan varje RR-intervall och föregående intervall - det vill säga denna indikator ger en uppfattning om dynamiken. RMSSD-parametern använder Oura-ringen för att mäta variationen - du ser den på HRV-grafen i Oura-appen.

Både SDNN-, RMSSD- och RR-intervall mäts i millisekunder (ms).

På grundval av de erhållna parametrarna - SDNN, RMSSD och RR-intervall - beräknas andra indikatorer. En av de viktigaste är pNN50: den visar sannolikheten att varje slumpmässigt valt intervall kommer att skilja sig från genomsnittet med mer än 50 ms. Att jämföra friska människor med dem som till exempel har hjärtproblem, kan du se att friska människor har högre pNN50.

"Vågor" beräknas också på basis av HRV. Vi kommer inte att gå in på detaljer - tänk bara att alla RR-intervall är uppradade i kolumner, och de började betrakta små svängningar som högfrekventa (HF) vågor och stora - med låg frekvens (LF och mycket låg frekvens, VLF ).

Varför dessa konstiga siffror är relaterade till hälsa?

Detta är huvudfrågan. Detta är inte en direkt överensstämmelse mellan indikatorn och kroppens tillstånd (du klarar en analys för kortisol -> du förstår vad din stressnivå är), utan en korrelation. Men - korrelationer backas upp av bra statistik.

Med tanke på till exempel SDNN-indikatorn under långa dagliga mätningar har forskare funnit att variationen i denna indikator återspeglar hur väl kroppen som helhet kontrollerar hjärtat. Detta indirekt indikerar om den autonoma (autonoma) nervreguleringen av kroppen är effektiv. De fann detta matematiskt - genom att spåra korrelationerna mellan SDNN-indikatorn och parametrar som återspeglar vegetationens arbete.

Det vegetativa systemet reglerar körtlarnas och inre organens arbete i ett autonomt läge - i den meningen att det inte beror på personens vilja: vi kan inte tvinga hjärtat att slå snabbare eller begränsa eleverna med tankens ansträngning. Består av två kompletterande delar - sympatisk och parasympatisk. Det första, i motsats till namnet, lovar vanligtvis inte bra - det är ett system som reagerar på stress. Den andra - reglerar kroppen i ett avslappnat, lugnt tillstånd. Det enklaste sättet att föreställa sig arbetet med de två systemen är exemplet med en växtätare - säg en zebra: medan den betar fredligt fungerar det parasympatiska systemet, och när ett rovdjur ses, tänds det sympatiska systemet. Överdriven, ihållande aktivitet hos det sympatiska systemet hos människor är ett tecken på kronisk stress.

Med RMSSD, som är ganska exakt även med kortvariga mätningar - cirka 5 minuter, är det en annan historia. Forskare upptäckte under sina experiment, även matematiskt, att skillnaden mellan intilliggande hjärtslag och hjärtfrekvensvariationer i korta intervaller påverkas mer av parasympatisk - den delen av det autonoma nervsystemet som är ansvarig för avkoppling. Därför kan RMSSD-parametern användas för att bedöma hur bra kroppen återhämtar sig för närvarande..

Som ett resultat: RMSSD är en mer exakt parameter för kortvariga mätningar, mer lyhörd för parasympatisk, gör att du kan bedöma återhämtning just nu; SDNN är mindre exakt i snabba mätningar, det är vettigt att titta på det över tiden för att bedöma hur stressad du är, om det autonoma nervsystemet är balanserat och om din sympati är för aktiverad.

Följande korrespondenser har fastställts om ovanstående “vågor”: HF-vågor är huvudsakligen ansvariga för det parasympatiska systemets arbete och för andningen. Om de är starka just nu, återhämtar du dig aktivt. Är HF-vågkraften otillräcklig? Kanske arbetar kroppen med sin sista styrka, och du måste sitta ner och slappna av, meditera och andas.

LF-vågor återspeglar å andra sidan aktiviteten i det sympatiska nervsystemet - den som svarar på stressmobilisering. Om deras kraft är tillräcklig är du i god form. För hög läsning kan indikera att du är överansträngd och att du måste sakta ner. Låg LF-vågaktivitet är en indikator på att du är för avslappnad och du måste ta dig ihop och lägga till hälsosam stress i ditt liv..

En annan viktig indikator är LF / HF-förhållandet. Det återspeglar hur balanserat det autonoma nervsystemets arbete är mellan dess två divisioner - sympatiska och parasympatiska. Normalt bör detta förhållande vara minst ett..

VLF-indikatorn talar också mer om kroppens tillstånd som helhet. Det hjälper dig att avgöra om det autonoma nervsystemet klarar av att reglera ditt tillstånd - eller om du redan måste engagera det centrala nervsystemet för att hantera stress..

Hur det fungerar: ett exempel

Jag mätte min pulsvariation när jag skrev den här texten. Alla indikatorer visade sig vara i ordning: SDNN är 76 ms (detta är ännu bättre än genomsnittet för kvinnor i min ålder - 25–35 år), RMSSD - 59 ms, också något bättre än genomsnittet. Om vi ​​tar normativa intervall kommer jag att vara vid normens övre gräns - ett utmärkt resultat. Och pNN50, vilket är 32,8% för mig, ligger exakt på nivån för den genomsnittliga friska unga mannen.

Appen jag använde, Welltory, gav mig dom: du har god hälsa nu, du har mycket energi och din stress är optimal. Därför kan jag till exempel gå på styrketräning idag eller ta på mig en svår uppgift på jobbet (vilket jag faktiskt gör).

Men i morgon kan mina parametrar vara helt annorlunda - vilket innebär att jag får andra råd och kommer att justera belastningen i enlighet med mitt tillstånd.

Ett annat exempel. Igår tog jag HRV-mätning före sänggåendet..

HF-vågindex var på nivån 2170 ms2, LF - 1580 ms2. Följaktligen var LF / HF-förhållandet 0,7 - till synes lägre än normalt. Men, som det visade sig, för en sen kväll är detta precis rätt: det betydde bara att jag återhämtade mig bra och kroppen gick in i ett avslappningsläge före sänggåendet.

VLF-indikatorn var lika med 4495 ms2. Appen berättade för mig att det var mycket - jag var antagligen för utmattad och "på grund av ökad fysisk eller emotionell upphetsning kan det autonoma nervsystemet inte längre klara av att kontrollera ditt hjärtrytm." Den här dagen gick jag cirka 12 tusen steg - det här är nästan dubbelt så mycket som jag brukar gå. Förmodligen var problemet detta.

Kan vara enklare?

För dem som är för lat för att förstå alla de olika komplexa parametrarna för variation, erbjuder applikationer en enkel "dom" - för detta översätts HRV-indikatorer till faktorer som är intuitiva för alla. När det gäller Welltory, som jag använder, är det stress, energi och produktivitet (på kvällen ändras parametern "produktivitet" till "dagens tyngd").

Hur beräknas dessa faktorer? Rätt enkel.

Det finns färdiga formler som forskare har dragit fram matematiskt genom att studera olika HRV-parametrar, objektiva och subjektiva faktorer för en människas välbefinnande. Det visade sig att stressnivån korrelerar med SDNN och LF - indikatorer associerade med sympati. Energi beräknas baserat på parasympatiska arbeten, det vill säga RMSSD- och HF-parametrarna: ju värre det parasympatiska nervsystemet fungerar, desto mer trötthet ackumuleras - och energin blir mindre. Slutligen är indexet över produktivitet / svårighetsgrad korrelerat med arbetet i prefrontal cortex: ju mer det tvingas störa kontrollen av hjärtats arbete, desto mindre resurs finns kvar för produktivt arbete. Och du kan bestämma detta med VLF-parametern.

Och hur gäller alla dessa färdiga formler för en viss persons liv? Så här gör du: dessa formler är "kalibrerade" för varje användare av applikationen. Det är uppenbart att vi alla är olika - och det skulle vara orealistiskt att förutsäga välfärden hos någon slumpmässig person med samma formel. Därför använder applikationen en självlärande algoritm - och tar dina mätningar och feedback om välbefinnande som indata (bild i övre högra hörnet).

Hur man omsätter det i praktiken?

Pulsvariationer är ett bra sätt att snabbt och noggrant bedöma kroppens funktionella tillstånd. Till skillnad från hjärtfrekvensen, som mer är en reflektion av kroppens svar på fysisk aktivitet, tar HRV också hänsyn till mental och emotionell stress. Därför, genom att mäta din hjärtfrekvensvariation, kan du generellt bedöma hur din kropp tolererar allt som händer i ditt liv..

HRV-relaterade mätvärden är flyktiga. Därför är det mest intressant att observera dem i dynamik. Om du bestämmer dig för att mäta din hjärtfrekvensvariation, gör det regelbundet, helst samtidigt. Minst 4-5 mätningar per vecka - och över tiden kommer du att kunna se några trender, märka korrelationen mellan parametrar och livsstil och eventuellt göra några förändringar i den.

Du borde nog inte ta variabilitetsindikatorer för allvarligt. Mätningar bör inte användas som en ersättning för sunt förnuft och känsla, men de kan hjälpa till i vissa situationer. Till exempel så.

  • Du kan dra en slutsats om hur du arbetar: fortsätt i samma anda, ta en kort paus och värma upp för att rensa huvudet och återställa energi, eller, om möjligt, begränsa allt fram till imorgon. En hög LF-parameter, som också överstiger HF, indikerar att kroppen är i god form - du kan fortsätta göra. Om det motsatta är sant betyder det att kroppen redan har gått in i återhämtningsfasen, och det är värt att ta en paus. Och om detta inte hjälper, stanna och flytta de återstående sakerna till morgonen..
  • Det är värt att skjuta upp en hård träning om indikatorerna indikerar låg energi. Om din RMSSD-poäng faller, fungerar det parasympatiska nervsystemet inte så bra - du kan stimulera det genom att gå till yoga. Men när SDNN och RMSSD är tillräckligt höga betyder det att din kropp tål stress och återhämtar sig bra - och det kommer inte att tänka på jogging eller knäböj..
  • Det är vettigt att ändra ditt viloläge om data tyder på att du behöver återhämta dig. Låga RMSSD- och HF-parametrar, särskilt i kombination med hög VLF - ett tecken på att det är värt att spendera mer tid på vila.
  • Vilka uppgifter du ska välja: om du ska ta på dig svåra, komplexa uppgifter som kräver mental stress, göra något kreativt eller hantera en rutin. Om du till exempel har en hög VLF betyder det att hjärnan tvingades ansluta till hjärtfrekvensstyrningen - för komplexa och kreativa uppgifter som kräver koncentration är det osannolikt att det finns någon styrka kvar. Därför, på en sådan dag, gör ditt rutinarbete bättre..

Vill du ha mer användbar, vetenskapligt bevisad information? Prenumerera på vårt telegram, facebook eller nyhetsbrev.